Tu agente de IA
El cliente con el que ya trabajas.
Tu agente consulta datos reales de INWOUT y ejecuta acciones sobre ellos mediante un protocolo común para agentes de inteligencia artificial.
Un agente no sirve de mucho si solo puede hablar sobre tu control horario: necesita poder consultar los datos reales y actuar sobre ellos.
No es otra inteligencia artificial. Es la capa que conecta el agente que ya usas con capacidades reales de tu control horario.
El cliente con el que ya trabajas.
El protocolo común que traduce lo que pides en capacidades disponibles.
Tus datos de jornada, con las reglas y los permisos de siempre.
Esta es la superficie actual, no una hoja de ruta. Todo lo que aparece aquí funciona; lo que no aparece, no lo damos por disponible.
Siete capacidades de lectura. No modifican nada.
get_user_checks get_user_permits get_worked_hours get_holidays_balance get_timetable get_permit_types get_department_info Cinco acciones que escriben sobre información laboral real.
create_check modify_check request_break request_permit cancel_permit Que exista una acción de escritura no significa que se aplique sola. Este es el recorrido real de la operación más frecuente: corregir un fichaje.
Hay dos puertas humanas, y no tienen el mismo peso. La primera es del trabajador: confirma enviar la solicitud, no aplicar el cambio. La segunda es de quien tenga permiso para aprobarla, y es la que decide de verdad si el registro se modifica o no.
Entre las dos hay un estado intermedio que conviene no pasar por alto: mientras la solicitud está pendiente, el fichaje sigue siendo el original.
Corrige mi entrada de ayer: fiché a las 9:20, pero entré a las 9:05.
He localizado tu entrada del jueves a las 9:20. Voy a pedir el cambio a las 9:05. ¿Cuál es el motivo?
Estaba en la obra y no había cobertura.
Esto es lo que voy a enviar: entrada de 09:20 a 09:05, motivo «sin cobertura en obra».
¿Envío la solicitud?
Sí
Solicitud enviada. Tu fichaje sigue siendo el de las 9:20 y queda pendiente de validación: la revisa quien tenga permiso para aprobarla, y puede aprobarla o rechazarla. Si la aprueba, el registro se actualiza y el cambio queda en el historial.
Si las correcciones pasan por validación, y quién puede aprobarlas, es algo que cada empresa configura.
Una orden no significa lo mismo para todo el mundo. Para actuar correctamente, el agente necesita saber quién pregunta y en qué empresa está trabajando.
Nombre, email, rol, departamento y centro de trabajo.
Nombre, zona horaria, país y ciudad.
Estos ejemplos se resuelven con las capacidades de más arriba. Ni uno solo necesita algo que no esté disponible hoy.
La mejor forma de entender un agente no es enumerar sus posibilidades, sino saber dónde termina. MCP expone capacidades; no cambia quién manda. INWOUT sigue determinando las reglas, los permisos y las validaciones.
Si te interesa el mapa completo de la categoría —qué diferencia hay entre una automatización, un copiloto y un agente, y hasta dónde llega cada producto del mercado—, lo explicamos en la guía de control horario con inteligencia artificial.
La superficie actual, en resumen. Puede crecer, y crecerá, pero esto es lo que hay hoy.
7
consultas
5
acciones
2
recursos de contexto
Los nombres técnicos aparecen junto a cada capacidad, más arriba. Los dos
recursos de contexto son user_profile y company_detail.
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Una vez activado, entras con tu usuario, vas a la información de tu perfil, pulsas Editar y generas la clave en el campo MCP. Puedes eliminarla y crear otra cuando quieras.
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